dbmAIgrate — KI-gestützte Datenbank-Migration

Von SQL Anywhere zu MS SQL Server. Automatisiert, KI-gestützt, seit mehreren Jahren im produktiven Einsatz.

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SQL Anywhere war jahrelang eine solide Datenbanklösung. Aber die Welt hat sich verändert: SAP hat das Mainstream-Support-Ende mehrfach verschoben, aktuell ist Dezember 2028 angekündigt. Aber die strategische Richtung ist klar: keine signifikante Weiterentwicklung, schrumpfender Entwicklerpool, fehlende .NET-Core-Treiber. Wer langfristig plant, sollte jetzt migrieren.

Die Migration ist kein triviales Suchen-und-Ersetzen. SQL Anywhere hat eigene Dialekte, proprietäre Funktionen und Verhaltensunterschiede, die bei einer Migration zu subtilen Fehlern führen — wenn man sie nicht kennt.

KI-gestützte Analyse

Automatische Erkennung von SQL-Anywhere-spezifischem Code, der bei der Migration zu MS SQL Server Probleme verursacht

Code- Transformation

KI-gestützte Umschreibung von Stored Procedures, Views, Triggers und Funktionen

Schema-Migration

Automatisierte Überführung von Tabellenstrukturen, Indizes, Constraints

Validierung

Automatisierter Abgleich von Quell- und Zieldaten nach jeder Migrationsphase

CLI-basiert

Kommandozeilen-Tool, scriptbar, in CI/CD-Pipelines integrierbar

SSDT-Integration

Nahtlose Zusammenarbeit mit SQL Server Data Tools für Schema-Vergleich und Deployment

Wie dbmAIgrate arbeitet

Analyse

dbmAIgrate scannt die Quelldatenbank und identifiziert:

  • SQL-Anywhere-spezifische Syntax (TOP, LIMIT, IF-Statements, String-Funktionen)
  • Proprietäre Features (Watcom SQL, T-SQL-Abweichungen)
  • Verhaltensunterschiede (NULL-Handling, Collation, Datumsformate)
  • Abhängigkeiten zwischen Objekten (Reihenfolge der Migration)

Transformation

Für jedes identifizierte Problem generiert die KI einen Migrationsvorschlag:

  • Umschreibung der SQL-Syntax auf MS SQL Server-kompatibles T-SQL
  • Ersetzung proprietärer Funktionen durch äquivalente T-SQL-Konstrukte
  • Anpassung von Datentypen und Default-Werten

Validierung

Nach jeder Phase:

  • Automatisierter Abgleich der Zeilenanzahlen
  • Stichprobenvergleich von Datensätzen
  • Ausführung von Testqueries gegen Quell- und Zielsystem
  • Report mit Differenzen und Handlungsempfehlungen

Warum KI den Unterschied macht

Klassische Migrationstools arbeiten regelbasiert: Finde Pattern X, ersetze durch Pattern Y. Das funktioniert für 80% der Fälle. Die restlichen 20% — komplexe Stored Procedures, verschachtelte Views, Business-Logik in Triggern — bleiben Handarbeit.
dbmAIgrate nutzt KI-Modelle (OpenAI), die den Kontext des Codes verstehen. Sie erkennen nicht nur Syntax-Muster, sondern die Absicht dahinter — und generieren semantisch korrekte Umschreibungen. Das spart Wochen manueller Arbeit.

Seit fast drei Jahren in Entwicklung und produktivem Einsatz.

dbmAIgrate ist kein Prototyp. Wir haben das Tool Mitte 2023 begonnen zu entwickeln — als eines der ersten KI-gestützten Migrationswerkzeuge überhaupt. Seitdem wird es in realen Migrationsprojekten eingesetzt und kontinuierlich verbessert.
Das Tool ist auch der Beweis für unsere KI-Kompetenz: Wir nutzen KI nicht als Marketingversprechen, sondern als produktives Werkzeug — seit bevor ChatGPT Mainstream wurde.

Migration starten — bevor der Support endet

SQL Anywhere hat keine Zukunft. Je länger Sie warten, desto teurer wird die Migration — und desto weniger Entwickler finden Sie, die noch beide Welten kennen.
Starter-Paket: Kickoff-Seminar + dbmAIgrate-Lizenz + Erstanalyse Ihrer Datenbank. Damit wissen Sie in einer Woche, was auf Sie zukommt.

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