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Vom Whiteboard zur Rendering-Engine — mein Einstieg in ein produktives Projekt
KI macht keine schlechte Planung wett – sie multipliziert die Wirkung einer guten.“ Unser Newcomer Alex zeigt an seinem ersten produktiven Refactoring bei F&C, warum die strikte Trennung von PRD
Context Engineering
Stop Prompting. Start Engineering. Fast jeder spricht über Prompt Engineering. Aber was passiert, wenn ein LLM-System über einen einfachen Chatbot hinauswächst?
So sieht Agentic Engineering wirklich aus
Die Idee, KI-Agenten als primäres Werkzeug in der Softwareentwicklung einzusetzen, wird derzeit breit diskutiert. Die Versprechen reichen von massiver Produktivitätssteigerung bis hin zur vollständig autonomen Code-Generierung. Die Praxis sieht erwartungsgemäß
Self-Hosting AI: Die Kontrolle über Ihre KI-Infrastruktur übernehmen
Die Landschaft der künstlichen Intelligenz hat in den letzten Jahren eine bemerkenswerte Transformation durchlaufen. Was einst massive Rechenzentren und spezialisierte Teams erforderte, wird nun für Unternehmen und einzelne Entwickler gleichermaßen
Wie das Model Context Protocol (MCP) KI-Systeme kontextfähig macht
Ob Chatbot, Business-Agent oder Automatisierungstool, eines haben viele moderne KI-Anwendungen gemeinsam: Sie brauchen Kontext. Nur wenn ein System weiß, wer was wann getan hat, kann es sinnvoll reagieren. Technologien wie
Die Nutzung von SSDT zum Testen der Migration von SQL Anywhere auf MSSQL
SSDT (SQL Server Data Tools) in Visual Studio ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken, insbesondere in Microsoft SQL Server. Es ermöglicht die Modellierung, Entwicklung und
Von SQL Anywhere zu Microsoft SQL Server Part III: KI-gestützte Migration mittels MS Semantic Kernel
Bisher haben wir unseren ASA SQL Code ausschließlich analytisch migriert, durch das Definieren einer Grammatik, das Parsen in einen AST und diverse Visitoren, die den Baum in eine neue Variante
Von SQL Anywhere zu Microsoft SQL Server Part II: Migration von Views, Functions, Procedures, Triggers
Im zweiten Teil unserer Serie zur Migration von SQL Anywhere zu Microsoft SQL Server tauchen wir tiefer in die Herausforderungen und Lösungen bei der Übertragung von Code-Entitäten wie Views, Functions,
Von SQL Anywhere zu Microsoft SQL Server Part I: DB-Schema und Datenübertragung
In diesem Artikel geht es darum die Grundlagen für eine SQL Anywhere Migration zu legen. Dazu gehören: Export des Datenbankschemas, Teil-Erzeugen der Datenbank auf dem MSSQL Server, Übernahme der Daten
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